伦敦大学学院儿童健康研究所教授彼得·哈蒙德是“人脸识别”软件的开发者。
700种遗传病“写在脸上”7年来，他走遍世界各地各大医院，拍摄患有各种遗传病的儿童的三维图像，分析图像并为每个遗传病患者绘制面部特征。每个特征图由25,000 个点组成，覆盖最细微的轮廓变化。经过数字化处理后，特征图谱可以作为诊断孩子是否患有遗传病的依据。
哈蒙德还利用三维数字成像技术建立了健康儿童面部数据的数据库。分析数据后，他获得了一张包含健康儿童基本面部特征的图像。
“人脸识别与疾病识别”软件可以有效捕捉儿童脸部的三维图像特征。如果与数据库中大部分基因患者的面部特征相符，家长就可以及早发现孩子的疾病。 “有些（遗传病）有明显的症状，”哈蒙德说。 “例如，你可以很容易地识别出患有唐氏综合症的孩子。在5000 种有记录的遗传病中，有700 多种有异常但不寻常的症状。”难以察觉的面部特征。”
研究人员目前正在研究30 种可以改变人外貌的遗传疾病特征。截至目前，“人脸识别疾病识别”已能识别10余种遗传病。
诊断准确率在90%以上“人脸识别与疾病识别”软件根据数据库中的面部特征数据，初步判断孩子是否患有遗传病。然后医生根据计算机分析结果对孩子的健康状况进行进一步检查，包括DNA 检测。确诊的成本明显低于没有计算机排除疾病的成本。此外，这种筛查方法可以节省时间，减轻孩子和家长的压力。
哈蒙德说：“如果孩子患有未知疾病，家长可以先带他进行面部扫描，经过电脑确认后，将加快诊断过程并缩小基因检测范围。”据报道，基因检测价格昂贵，每项费用在500 英镑（约合1,000 美元）至1,000 英镑（2,000 美元）之间。
哈蒙德建议：“如果儿童得到早期诊断，他们可以更快地接受适当的治疗，减少并发症的机会并增加康复的可能性。”
英国媒体评论称，“人脸识别和疾病识别”软件使检测以前用肉眼难以检测的遗传疾病成为可能。例如，患有脆弱症的儿童
评估报告中的数据显示，“人脸识别疾病识别”软件对10种遗传病的诊断准确率超过90%。其中，脆性X综合征的诊断准确率为92%，Williams综合征为98%，Smith-Margennis综合征为91%。