去年4月，《英国皇家学会学报B》发表了一份研究报告——《You Are What Your Mother Eats》。在世界范围内引起了巨大反响。埃克塞特大学和牛津大学的研究人员要求740 名孕妇记录怀孕期间和怀孕前的饮食。结果并不出人意料。母亲怀孕期间的饮食与胎儿的性别之间没有联系。
然而，怀孕期间消耗热量最多的孕妇中有56%生下了男孩；消耗热量最少的孕妇中有45% 生下男孩。在该研究纳入的132 种食物中，早餐麦片与生男孩的关系最为密切。
怎么会发生这种事？动物研究还发现，当食物充足时，雄性后代更有可能出生，研究作者说：他们假设，孕妇较高的血糖水平可能有利于雄性胎儿的存活，因为雄性胎儿比雌性稍重。
美国一些统计学家认为这是无稽之谈。他们怀疑这个结论只是大量统计数据中的随机假相关。
美国国家统计科学研究所副所长斯坦杨（Stan Young）表示，你可以这样想：拿到一手钻石的机会极小，但你必须这样想。仍然有可能将范围扩大到世界上所有的扑克游戏。他获得了上述研究数据，重新进行了分析，并在本期《英国皇家学会学报》上撰文评论说，谷物摄入量与胎儿性别之间的关系纯属偶然。
该研究的作者撰写了反驳荣格分析的文章来捍卫他们的发现。
除了关于谷物的争论之外，统计学家和流行病学家在观察性研究中的机会问题上存在深刻分歧，在观察性研究中，研究人员跟踪人们的习惯并寻找这些习惯可能与他们的身体健康关系相关的方式，但没有实施任何干预措施在随访期间。
统计学家表示，此类研究经常揭示随机联系，这就是许多研究结果相互矛盾的原因。为了证明这一点，安大略省的研究人员观察了医院病人的星座，发现射手座的人更容易骨折，双鱼座的人更容易出现心脏问题，等等。这种联系符合“统计上显着”的传统数学标准，但它完全是偶然的。如果用不同的样本重新研究，之前的结果将不复存在。
在上述谷物研究中，荣格认为，为了使结果具有统计显着性，应考虑妊娠中期的饮食数据。经过这次调整，早餐谷物与胎儿性别之间所谓的相关性失去了统计意义。他说，如果你在选择数据时考虑到先入之见，你就可以找到证实你的任何假设的数据。
该研究的主要作者菲奥娜马修斯反驳说，孕妇在妊娠中期吃什么对发育中胎儿的性别没有影响。马修斯是埃克塞特大学哺乳动物学讲师。她说，这些数字只是为了比较。